印版耐印力的高低，直接关系到生产的经济效益，同时也是降低生产成本，提高产量，保证印刷质量的重要条件。凹印油墨和环境对印版滚筒耐印力的影响因素主要要有：油墨的黏度和干燥速度、硬砂粒、灰尘等杂质、油墨侵蚀性，以及化学因素的原因，下面就这些因素展开分析。 　　1、油墨的黏度和干燥速度 　　为了将多余的油墨从印版滚筒表面刮除，刮刀必需得穿透油墨墨膜，因此油墨黏度大时则需要圈较大的刮刀压力才行。因此要尽量降低油墨的黏度，以期降低刮刀的压力。 　　另外，油墨干燥过度，印版滚筒与刮刀之间的摩擦力相对加大，对印版滚筒的寿命也有一定的影响。还有环境湿渡过大时，造成油墨分散性变差，印版滚筒不轻易刮干净，为此就不得不相应增加刮刀的压力，也就相应增大了刮刀对印版滚筒的摩擦。 　　2、硬砂粒、灰尘等杂质的影响 　　假如油墨里面有硬颗粒，在刮墨时印版滚筒轻易被硬颗粒划伤，轻者影响印品质量，重者造成印版滚筒报废。另外承印物表面的杂质也轻易混进油墨里，时间长了积累过多，也轻易对印版滚筒造成损伤，所以尽量使承印物及油墨保持干净长短常必要的。为了除去异物，可按期过滤墨槽中的油墨或在油墨轮回系统中插入金属丝网不断进行过滤。环境中的灰尘无论落入油墨中仍是吸附到压印滚筒上都会直接损伤刮刀和版面。 　　油墨中的不纯物质、粗颗粒、异物等主要是由以下因素引起的： 　　(1)油墨中混入异物或油墨中的助剂随温度变化析出、颜料发生凝集均可产生粗颗粒。 　　(2)部门异物由薄膜带入。薄膜因为静电原因吸附的灰尘以及薄膜中的添加剂析出较多进入油墨时，则形成异物。尤其是车间过于干燥时薄膜轻易由于静电吸附灰尘，进而造成对印版滚筒寿命的影响。 　　(3)用硬度高的颜料时，即使经由混炼也可能引起刀线。如红、蓝油墨等所用的颜料难以研磨，则相对易发生刀线。 　　(4)干燥系统吸入外界空气中的灰尘或风道长期不清理。 　　3、油墨的侵蚀性 　　有些油墨如黑墨对印版滚筒存在一定的侵蚀性，因此使用后要及时进行清洗。 　　4、化学因素 　　在油墨的出产过程中加入了一定量的活性剂，假如油墨或印版滚筒的活性过高，在印刷过程中活性物质就会较为牢固地黏附在印版滚筒上，刮刀难以完全刮净，由此不得不进步刮刀压力，进而影响印版滚筒的寿命。这时可将印版滚筒清洗干净，清除印版滚筒上已经黏附的活性物质之后，在油墨中加入专门的表面活性减缓剂，则会取得显著的效果。假如在印刷前加入表面活性减缓剂，则可起到预防作用。（来源：温州市华泽机械有限公司 ）

热收缩包装机在使用的过程中难免会出现各种问题，如果问题处理及时，就不会对生产工作造成影响，反之就会成为生产工作中的障碍。所以，在热收缩机的使用过程当中应该加以注意，学会对一些常见的问题进行分析和处理，从而确保热收缩机更好地服务于我们。 　　先了解一下热收缩膜包装机的热源构成，设备加热器的线路是电源线路中设置一个吸磁开关，而后到达电热管，故而在使用过程当中要检查吸磁开关的运转是不是可以正常进行，这其中如若任何一个节点和相位不能正常对接，都有可能导致热收缩机的非正常。在热收缩机运行中，线路的短路也会导致设备不能够正常工作，这就要时时确保电源供应的流畅和稳定，相关工作人员应做好这一环节的切实保障。 　　热收缩机的包装材料多为各种膜料，设备通过对包装膜的持续运转来完成相应的包装操作，这就需要包装膜运行的平稳与准确，若出现稍微的偏斜，就可能会影响后续的工作效果。在收缩膜包装机工作过程中，如若出现包装膜偏移的情况，就要及时进行膜卷位置和张力平衡的调整，如果调整无效，就要转而进行三角板角度的变更，要在短的时间内以快的速度解决问题。很多的热收缩机操作人员反应，包装膜切不断的情况不知道如何快速解决，很是影响工作的效率，这种问题的出现是有多种原因的，操作人员要善于快速地找到正确的原因然后针对性的解决，不能盲目地进行的扫描（来源：温州市华泽机械有限公司）

在“新基建”风口下,5G、AI等前沿技术融合交汇,智慧交通行业也将成为“新基建”的关注焦点。如何借助信息化技术，打通人、车、路、网的数字闭环，助力政府实现高效的交通出行信息管理，将是交通智能化发展的未来方向。 　　推进道路基础设施智能化 　　在道路建设一环，需要围绕推进智能化道路基础设施建设，逐步形成多维监测、精准管控的服务能力。 　　一方面加快5G通信、定位基站建设，积极推进导航系统和通信系统融合。上下游单位联合，为实现车辆精准定位、行驶规划和决策等提供必要的实时道路交通地理信息服务。 　　一方面需要多功能一体化产品，如在5G+AI加持下的智能摄像头和ETC。借助5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性，道路监控降低了网络传输速度延迟，加速了监控信息超高清显示，从而助力城市道路交通指挥中心平台做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策。ETC采集流量、交易以及精确的车牌甚至人脸等信息，缓解道路拥挤，成为人们出行无感支付的首选。 　　此外，对事故多发路段、易积水路段、滑坡隐患路段等重点监测路段的护栏、山体、路面安装位移、水位传感设备，从而可以用经济、快速的手段，获得道路及设施状态的信息。 　　云端管控，构建交通智能平台 　　在构建云端网络环节上，需要充分利用现有设施和数据资源基础，建设交通大数据云平台。依托大数据、人工智能等技术，政府可以实时掌握城市交通整体运行态势，有效调配和优化各类公共资源。根据交通态势预测和事件类型高效完成研判、指挥与处置的联动，增强处置突发事件的能力和水平。 　　同时数据实时共享,使车辆实时获取驾驶道路信息,并与云端协同进行驾驶行为决策,为驾车出行的用户进行实时交通信息提示，提高出行安全。 　　用户端移动智能 　　在“新基建”成为当下政策和市场热词背景下，互联网企业相继推出驾驶智能系统,抢占用户市场。 　　智能驾驶系统可以将车端、路侧集成的实时道路交通信息数据及服务,广泛触达到手机终端用户。例如在视距范围外的前方道路出现临时拥堵,可以在车机或手机应用上实时推送,帮助用户灵活调整路线。 　　另外，此次新冠疫情期间,企业开发出的一系列“科技抗疫”创新应用,如基于无感支付的智慧停车APP，健康码等，也帮助有关部门科学高效地监控和管理人流、交通流。 　　结语：突如其来的疫情，让发力于科技端的新基建启动，也为智慧交通的发展注入活力。伴随着5G、人工智能、边缘计算的发展，实现智能驾驶的低延时、高可靠和高速率和人、车、路、云等协同互联，2020智慧交通建设也终将驶入“快车道”。（来源：安防展览网）

近日，韩国人气吐司入驻中国，主攻早午餐市场。作为吐司中必不可少的美味培根，其新鲜品质或将受到更多人的关注。近些年，随着人们健康饮食的不断加强，培根等低温肉类制品的新鲜品质日趋受到重视。而真空包装机、冷链配送也将为培根等低温肉类制品新鲜品质构筑“双保险”，确保培根等低温肉类制品一路领“鲜”。 　　近年来，我国肉制品加工行业发展十分迅速。数据显示，2019年全国肉制品产量已超过2000万吨。就我国肉制品行业产品结构来看，低温肉制品产量达1100万吨，占肉制品总产量的65%以上。 　　随着市场消费升级，加之低温肉制品(如培根)以其鲜嫩、脆软、可口和浓郁的烟熏香味受到越来越多人的喜爱，市场份额在持续扩大。 　　但是由于传统低温肉制品加工方式存在着缺陷，如加工工艺不完善、品质安全不宜控制、保鲜期时间短、不易贮运等等，既影响了低温肉制品的风味口感和新鲜品质，又不能实现低温肉制品工业化、标准化生产，提高企业的食品安全控制水平。据悉，某培根低温肉制品加工企业拥有严苛的生产工序，包括滚揉、烟熏、脱模、真空包装、杀菌等20多道。 　　其中，就真空包装来看，同传统简易包装相比，培根等低温肉制品通过真空包装机自动抽出袋内空气，保持袋内预定真空度，从而达到产品抗氧化，减少外界污染物污染的目的，进而起到防腐、防霉、受潮，延长保鲜期的作用，最大限度地锁住了培根等低温肉制品原有风味物质和营养成分，破除了传统低温肉制品包装产生的风味和营养流失。 　　而今，为了更好地保障产品贮运新鲜品质，不管是热鲜肉、冷鲜肉、冰鲜肉，还是培根等低温肉制品都离不开冷链物流调运，更离不开冷藏车、冷藏集装箱、冷藏柜等冷链装备的支持。 　　近些年，随着人们对培根等低温肉制品新鲜品质的要求不断提高，以及在节能环保政策的施压下，直接倒逼冷链运输装备行业加快创新升级的脚步。 　　据了解，某企业自主研发了蓄冷式智能冷链装备，同传统的冷链装备相比，其具有智能控温、恒温控湿、无源释冷、高效隔热、节能环保等突出优势，并且通过信息监控系统、GPS双定位等，能够全程对冷链运输装备的运行状态、货物温湿度等进行跟踪监控，实时解决冷链运输中技术问题，实现供应商与用户之间无缝衔接，为冷链运输保驾护航。 　　日前，为了更好地保障培根等低温肉制品全程新鲜品质，某食品加工企业有针对性地打造了“冷链生产、冷链运输、冷链销售”的全程冷链配送模式，通过专业的冷链装备将新鲜培根等低温肉制品配送到商家手中，实现产品新鲜安全再升级，为培根等低温肉品新鲜品质再上一道“双保险”。 　　伴随着人们生活水平的提高及健康饮食观念的强化，培根等低温肉类制品将在肉制品市场上占据重要地位，并逐渐受到越来越多消费者的青睐，发展成为肉类制品消费的一个热点。由于市场对低温肉制品的新鲜品质要求不断提高，因此真空包装机、冷链装备也将持续发挥其在贮运、销售等环节全程锁鲜、保鲜的作用，确保培根等低温肉类制品一路领“鲜”。文章链接：包装印刷产业网 （来源：食品机械设备网 Mary）

1.本网转载作品均注明出处，如转载作品侵犯作者署名权，并非出于本网故意，在接到相关权利人通知后会 加以更正。转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责. 2.如涉及作品内容、版权和其他问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容或提供稿费！ 有关作品版权事宜请联系：0571-88486868

当前社会中，数字化建设已经进入了第三次改革，它的主要的特点就是数据的深度融合，同时更加智能化。面对庞大的数据，我们就需要通过计算机的不断改革进行处理和分析。我国发展新型经济基础教育设施稳步推进，5G、工业企业互联网、人工智能、物联网、数据信息中心等建设和应用推广实现了突破，技术先进、功能强大的网络计算和融合类新型农村基础服务设施逐渐形成，加快新型基础设施项目建设正当其时。 同时，网络基础设施加快部署和建设推广了5G基站建设规模，同时已正式在50个城市开了5G大规模商用。企业正加快发展探索体系化、并在综合性场景进行应用，医疗卫生健康、媒体娱乐、工业社会生产技术正逐渐成为5G应用的先导性。 重大事件往往催生技术突破。面对突然而至的新冠肺炎疫情，在安防行业开始商业5G在这场战争中发挥了积极作用。此次疫情堪称5G技术企业进入社会医疗服务行业进行应用的重要转折点，5G医疗问题已经从“试验设计阶段”走向“临床阶段”，发挥出实质性作用。通过此次疫情，中国的医疗行业，从政策趋势，在消费习惯等等，都加速数字医疗产业前行步伐。 随之而来的，智能交通，人工智能等等已经进入人们的视线。在机遇与挑战并存的情况下，如何进行把握好机遇，实现一个新兴信息技术的发展及商业化变现，将成为我国众多安防企业们在激烈以及市场经济竞争中占据一席之地的关键问题所在。 随着支持5G，人工智能的发展极有可能会出现一系列产业扶持政策，这也将为智能安防行业的发展提供了良好的政策环境。 所以笔者认为，智能交通将会是未来数字化的一个趋势。面对我们这一场公共卫生信息安全风险事件，其背后的主要需求是应对社会公共卫生安全问题事件，公共网络安全事件，大型突发事件等场景，因此通过这次市场发展需求，我们以后工作的背景将会是城市级的大范围的交通管控和服务。随着复工的不断推进，对于人流和车流的需求维度将会直线上升，这不仅仅是对政府治理能力的考验，也是对每年投入千亿的智能交通系统的考验，所以这将会是安防企业的一大发展机遇。 此外，由于疫情隔离期和恢复期的产品需要安装方便、灵活、操作方便，企业需要根据现场配置功能模块，比如需要限制旅行或隔离区域访问权限，以减少人员流动；在业务恢复期，企业可以进一步优化产品计划，使其更加完善，具有随时应对突发事件的预防和控制水平。 以上阐述最终可以归结为一种前景，那就是任何安防系统都应该进行自我发展完善的分析，都应该具备应急资源管理的能力。应急管理应该是安防行业数字化发展的方向，并且也应该考虑产品功能升级的行业制度。比如门禁通行等控制管理系统，就应该达到防疫级别，给业主单位提供更多的可配置功能，以应对各种突发事件。 2020年对于安防行业发展来说，也必是一个极其重要关键的一年。除了疫情的影响，宏观经济不景气，中美贸易战，跨界巨头的冲击，这些也许将给安防行业带来了诸多挑战。（来源：互联网）

1.本网转载作品均注明出处，如转载作品侵犯作者署名权，并非出于本网故意，在接到相关权利人通知后会 加以更正。转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责. 2.如涉及作品内容、版权和其他问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容或提供稿费！ 有关作品版权事宜请联系：0571-88486868

如今，同人工智能一样，作为新一轮产业变革的重要动力，工业互联网也被人们寄予厚望。在数字经济高速发展的当下，工业互联网已经不再只是简单的网络，而是连接工业经济全要素，推动实体经济数字化转型的重要载体和基础设施。基于此，发展工业互联网至关重要。 而作为一种新兴业态与应用，工业互联网的落地布局却并不容易。除了要结合行业、企业的痛点和需求之外，也需要抓住发展机遇、直面共性问题。因此，发展工业互联网是一个长期的过程。我国在发展过程中既需结合实际、循序渐进；同时也要能在关键时刻果敢出击！ 机遇凸显，工业互联网发展风口已至 很显然，疫情时期就是这样一个关键时刻！ 近几年来，工业互联网虽然逐渐从概念走向落地，但规模化的普及应用还未曾来临。而此次疫情从客观上带来的生产空间阻断、人员交通隔离及关键物资调配需求，正好给了工业互联网价值发挥的空间，从而加速了其应用的落地。 业内专家曾说，如果过去的非典刺激了消费互联的发展，那么本次的疫情则可能带来工业互联的奋起。不管是疫情防控期间医疗物资等的互联互通、优化配置，还是企业复工后的产能恢复、安全防疫，都离不开工业互联网的助力。 就如在火神山、雷神山等一线医院之中，我们时常能看到来自海尔、用友、汉云等企业的工业互联网平台；同时在企业允许复工后，工信部也指导征集了百余款工业APP进行功能性核验。可以说，疫情给工业互联网带来了极好的“历练”。 而应用催化是一方面，技术升级则是疫情带给工业互联网的又一惊喜。 众所周知，5G对于工业互联网的发展意义非常重大。5G网络能够全面赋能工业互联网，其高速、高可靠和低延时的传输特性，结合工业互联网一起应用后，不仅能赋予设备更高的空间自由节省线路成本，而且还能让设备作业更加安全、精准和可靠。 基于此，目前5G已经成为助力工业互联网发展的新一代信息网络基础设施。而此次疫情期间，刚刚商用不久的5G技术价值受到了进一步的检验，疫情影响人们对于5G网络建设和商用布局也进一步加速，这无疑给了“5G+工业互联网”融合发展带来福音。 除此之外，近期国家“新基建”概念的提出和强调，也让5G和工业互联网再次站上发展风口。眼下，国内各省市已经先后出台建设工业互联网产业供给资源池、规范基础设施标准体系、提供项目补贴等配套政策。在此趋势下，未来三年工业互联网有望高速增长。 综上所述，疫情带给制造业的打击虽然是巨大的，但对于工业互联网来说无疑是一个重要机遇。在疫情作用下，工业互联网的应用、技术和产业发展都迎来了一轮高潮，行业风口再次开启。抓住疫情带来的这波机遇，2020年工业互联网或将驶入发展的快车道！ 前景广阔，万亿蓝海变现需直面挑战 2018年是我国工业互联网发展的元年，据悉当时国内市场规模在4500亿元左右。2019年，我国工业互联网产业规模较2018年增长6.64%，来到4800亿元。有市场机构预测，到2020年我国工业互联网或将占整个物联网市场规模的22%，到2035年超过13万亿元。 由此可见，我国工业互联网发展的前景和潜力十分巨大。而此次疫情带来的还只是消费场景的数字化转型，相当于还在起点。未来随着转型的持续深入，工业互联网的目标是实现工业经济全要素、全产业链、全价值链的全面连接。也就是说，产业之路还很漫长。 2020年，疫情虽然打开了工业互联网的发展风口，让产业发展转向快车道。但工业领域的转型才刚刚起步，行业万亿蓝海仍待变现。在此过程中，我国尚未形成统一的工业互联网大数据管理、服务和安全体系，无疑会给发展带来严重阻碍。 如果工业互联网大数据资源始终存在孤立、分散、封闭等问题，数据价值得不到有效利用，数据主权和数据安全面临重大威胁。那么即使有再广阔的前景、再巨大的潜力、再火热的风口恐怕也带不动产业的前行。基于此，未来发展拔除问题是关键。 那么，具体应该如何去做呢？ 首先，需要标准先行。标准建设对于工业互联网大数据应用能起到良好规范、保障作用。而标准的建设分为两方面，其一是行业级、企业级等的制定，用以增强公信力；其二是基础业务层面的数据、通信协议等的制定，用以打通行业壁垒。 其次，需要技术补齐。技术升级同样能对工业互联网大数据应用起到关键作用。目前，我国已经在推进以国家工业互联网大数据中心为代表的数据中心建设，重点聚焦核心关键技术研究。在此形势下，未来企业也需紧跟步伐，加速技术升级。 最后，需要人才保底。人才既是行业的主要参与者，也是行业发展的掌舵者。我国需要更多人才投入工业互联网标准制定、技术研发、行业应用等环节之中，以一个个人才为螺丝钉紧固行业发展各方面，以人才为催化剂解决发展各大问题。（来源：互联网）

随着工业制造技术的高速发展，各行业生产工厂的自动化智能化程度越来越高，机械臂、协作机器人、移动机器人等各种类型工业机器人也逐渐成为智能工厂的标配。机械臂取代人工完成大部分生产自动化环节，大幅提升了生产效率提升产能，而移动机器人则实现各环节物流的自动对接和流转，真正实现了无人化生产。 对于传统的工业机械臂来说，由于机身位置固定、运动半径受臂展大小的限制导致作业范围被限定，很多公司开始尝试将机械臂和移动机器人进行搭配和组装，集合成具备更多功能、能处理更多环节工作的“复合型机器人”，意图让机械臂的作业地点不再受限，触达以往不能触达的地方，用以满足车间自动化设备柔性化生产的需求。 复合机器人的手和脚 复合机器人是手脚两项功能集于一身的新型机器人，在以往的机器人世界里，通用的工业机器人被称为机械臂；而智能移动机器人则是用以代替人腿脚的功能，用以移动和控制方向。复合机器人则是合两者之长，手脚并用，将两种功能组合在一起。 可传统的工业机械臂由于机身太重、对自主移动机器人的负载太大、臂展刚性太大、安全性达不到保证等缘故，并不适用于作为复合机器人的“手”，于是便想到了用协作机器人代替工业机械臂来充当这只“手”。 协作机器人相较于传统的工业机械臂虽然负载会小很多，但价格低廉，使用方便，更重要的是它们的适应性很强，更灵活且安全性高，与发展了几十年的工业机器人相比，它可以直接与生产现场工作人员协同合作，确保安全性基础上提升自动化程度及工作效率。UR、非夕、遨博、艾利特等大批国内外知名的协作机器人品牌也应运而生。 移动机器人作为复合机器人的“脚”来说是复合机器人非常重要的部分，按照导航方式目前主要有磁条导航、二维码导航、激光SLAM导航和视觉导航几种类型。而激光SLAM导航的移动机器人因为导航稳定、环境适应强、自主移动等众多优点是目前成为大多数复合机器人主要选择。 基于激光SLAM导航的自主移动机器人的复合机器人不需要借助任何辅助标记，无需改造工厂环境，遇到人员和货物都能自主避障和绕行。由移动机器人调度系统统一调配，实现柔性的智能生产。 复合机器人的应用优势 “手脚并用”的复合机器人的优势在哪？ 一：提高生产过程中的自动化水平 复合机器人有利于提高原材料配件的传送、工件的装卸以及机器的装配等自动化程度，从而可以提高劳动生产效率，降低生产成本，加快实现工业生产机械化和自动化的步伐。 二：改善劳动条件、避免人身事故的发生 复合机器人即可部分或全部代替人安全地完成恶劣环境下的危险作业，大大地改善工人的劳动条件。同时，一些简单但又繁琐的搬运工作可以由复合机器人来代替，可以避免由于人操作疲劳或疏忽而造成损失。 三：生产线的柔性化 复合机器人完成了一道工序就可以进行下一道工序，具有较高的灵活性。并且多台复合机器人组成移动的装配台、加工台使用，可形成高度柔性生产线。 复合机器人的应用领域 目前，复合机器人在3C电子、医疗、日化品、机加工等制造业的零部件组装环节应用的越来越广泛复合型机器人可用于加工工件的抓取、组装、搬运、装卸等作业。 此外，复合机器人也可快速布局于自动化工厂、仓储分拣、自动化货物超市等诸多场景，为物料的自动搬运、物品的上下料，以及物料的分拣提供自动化、柔性化的作业支持，使厂内物流可以实现真正的“无人搬运”。 工业4.0 是否能成为复合机器人的春天 随着工业4．0的不断深化，使得工业机器人从第三阶段向第四阶段过渡，解决柔性生产课题。而回归我国制造业的现实情况，目前的发展策略是力争实现弯道超车，自动化、信息化、智能化同步推进，在中国制造2025明确提出，以智能制造为主线，加快两化融合。在此大背景下，不难预估复合机器人将会很大的应用空间和发展前景。 2019年的东京机器人展上，与上一届展会最大的区别就是，各大机器人展商都不约而同的展示在不同场景下复合机器人的展示，似乎也印证了复合机器人的发展趋势。 将来，想必更多的协作机器人厂商和移动机器人厂商会更多的合作，共同去解决复合机器人负载太小、无法触地、更快捷通信、产品／行业标准等课题，更快的实现复合机器人的产品化以及快速发展和大规模应用。（来源：互联网）

光电性能对于LED产品尤为重要，那么大家是否了解LED产品有哪些光电性能呢？下面我们一起来学习一下LED产品光电性能有哪些测试标准。 1．电特性 LED的电特性参数包括正向电流、正向电压、反向电流以及反向电压，该项测试一般是利用电压电流表进行测试，在恒流恒压源供电情况下。通过LED电特性的测试可获得最大允许正向电压、正向电流及反向电压、电流这些参数，此外，还可以获得LED的最佳工作电功率值。 2．光特性 主要包括光通量和光效、光强和光强分布特性以及光谱参数。 光通量和光效：通常有两种方法，为积分球法和变角光度计法。虽然后者的测试结果最为精确，但因耗时较长，一般采用前者。在用积分球法进行测试时，可以将被测LED放置在球心，也可以放置在球壁。测得光通量之后，配合电参数测试仪就可以测得LED的发光效率，也就是光效。 光强和光强分布特性：LED由于光强分布是不一致的，所以它的测试结果随测试距离和探测器孔径的大小变化而变化，可以让各个LED在同一条件下进行光强测试与评价，这样结果比较准确。 光谱参数：主要包括峰值发射波长、光谱辐射带宽和光谱功率分布等。LED的光谱特性都可由光谱功率分布表示，通过光谱功率分布，还可以得到色度参数。一般光谱功率分布的测试需要通过分光进行，将混合光中的单色光逐一区分出来进行测定，可采用棱镜和光栅实现分光。 3．开关特性 是指LED通电和断电瞬间的光、电、色变化特性，通过这项测试可以得到LED在通断电瞬间工作状态、物质属性等变化规律，从而了解通断电对LED的损耗。 4．颜色特性 主要有色品坐标、主波长、色纯度、色温和显色性等，测试方法有分光光度法和积分法。 分光光度法：通过单色仪分光测得LED光谱功率分布，然后利用色度加权函数积分获得对应的色度参数。 积分法：利用特定滤色片配合光电探测器直接测得色度参数。 5．热学特性 也指热阻和结温，热阻是指沿热流通道上的温度差与通道上耗散的功率之比，结温是指LED的PN结温度。LED结温的测试方法有两种，一种是采用红外测温显微镜或微型热偶测得LED芯片的表面温度，另一种是利用确定电流下的正向偏压与结温之间反比变化的关系来判定LED的结温。（来源：互联网）