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眼睛是人类获取信息的主要来源，日常生活中百分之九十以上的信息都是通过视觉来获取的。但是人眼的时间分辨能力，只有二十四分之一秒，超快事件的发生过程，远远快于该时间尺度的时候，人类眼睛的能力是无法区分的。 在自然科学以及科技生产中，存在很多超快事件。例如植物的光合作用，食盐在水中的溶解，动物的荧光寿命过程，以及半导体载流子的时间过程。这些时间过程大多集中在百万分之一秒，甚至在亿万分之一秒，如何观测微观世界的所作所为，如何将这种超快事件展现在人类眼睛的面前，这就需要一种超快诊断工具。 动物的荧光寿命过程（视频截图） 放大空间我们可以用放大镜，要是想放大时间呢？这就要用到条纹照相机了！ 条纹照相机，是一种测量光脉冲的强度关于时间的变化的仪器，也是唯一的同时具备超高时间分辨与高空间分辨的高端科学测量与诊断仪器，代表着光电诊断技术的最高水平，而且它有一个有趣的名字叫做“时间放大工具”。这台小小的机器涉及到光学、光电子学、微电子学、计算机控制，精密机械加工，等一系列的交叉学科。由于他的尖端性、先进性，被称作尖端科学仪器“皇冠上的明珠”。 条纹相机（视频截图） 条纹相机的精确程度到达什么地步了呢？例如一个生命只有一秒钟的生物，拍摄它从生到死的整个生命过程，再用人眼肉眼可分辨的时间来播放，时间大概需要上万亿个小时！包括超快速飞行的子弹，肉眼或一般的记录仪器是无法记录到这种超快过程的，但是用条纹相机拍摄的话，就像静止在眼前一样，飞行过程中的所有动态姿势，都可以被记录下来。 这种把时间放大的工具，是通过“时空转换”实现的，即把时间信息转换为空间信息。例如当一群人走进一个房间，如果不分先后顺序的挤在一块的时候，我们是无法知道每个人是什么时间什么时候进入这个房间的。 如果做这样的规定：进入的人第一个人坐在第一排的第一列，第二个人坐在地一排的第二列，依次排开，当我们看到每一个人所处的位置的时候，就可以知道这个人进入房间的时间。这就是日常生活中最简单的事件向空间转换的一个方式。 条纹相机的组成部分和制作过程也很精密，可以简单的的理解为单反相机里面加了一个条纹片像管。由经典的传统的光学系统、条纹管、后端的记录CCD三部分组成，以及控制系统。 （视频截图） 如果有一个超快事件发生的过程，在A时刻和B时刻通过条纹相机前端的狭缝，进行取样，然后经过光学系统成像在条纹相机的阴极上进行光电转化。当这种光子转换为电子的同时，在控制端加了扫描电路，这种不同时刻进来的光电子，就会在扫描电压的偏转上进行空间的分离，最后被CCD记录。利用这种仪器可以同时获得光信号的持续时间和强度的空间分布情况，这个过程就完成了从时间到空间的转变过程。 （视频截图） 我国高性能条纹相机的成功研发，打破了国际上的垄断，标志着我国具有自主知识产权的高性能条纹相机进入实用化水平，对国家战略高技术及前沿科学领域的需求具有极其重要的战略性推动作用。（来源：互联网）

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技术变革之快，总是超乎保守者的想象。在许多人的直觉里，过去几年，当科技媒体在向大众描绘“机器人时代”的恢弘蓝图时，还仿佛是在谈论未来一隅——但忽如一夜，此时此刻，人们就已能清晰听到机器人技术落地的声音。 譬如最近看到一条有趣的新闻，机器人可以做中餐了，而且，居然是我最爱的顺德菜。 碧桂园旗下千玺机器人餐饮集团宣布：自主研发核心技术的Foodom机器人中餐厅旗舰店在广州正式开业。 根据官方介绍，Foodom机器人中餐厅一共配置了46项机器人设备，包括炒菜机器人，煲仔饭机器人，酒水机器人，煎炸机器人，甜品机器人和送餐机器人等。这些机器人颇为高效，譬如32个炒菜机器人可同时开工，一个煲仔饭机器人能同时制作24份煲仔饭，机器人炒菜平均只需3到5分钟，煲仔饭20分钟即可出炉。 另外，Foodom机器人中餐厅拥有完全自动化流程，扫码点单后，订单会传输给后厨负责配菜的机器人，机器人厨师完成菜品制作后会由云轨系统货或送餐机器人将菜品传送到餐桌。据媒体报道，同样的餐厅碧桂园将开往全国各地。 其实我一直认为，相较于复杂的中餐，至少从理论上，餐饮机器人对连锁快餐行业的影响会更大，能够大幅节省人力成本，提升制食效率，保证服务水平，甚至带来餐饮经营模式的变革。 所以我不知道吃起来，接受了严格数据测试的机器人做的顺德菜，和我吃过的最地道的顺德菜，差别大不大，但至少看起来，机器人时代的脚步正在变快。 1 其实谈及机器人，大多数人率先想到的或许是无人工厂里默默耕耘的各种机械臂，但事实上，由于在材料和高精密加工等方面起步较晚，中国想要赶上与发达国家的差距还任重道远。 这也是为什么在许多人看来，相比于已初步产业化的纯工业机器人，当前中国机器人创业的先机将发生在服务领域（要知道，即便放眼全球，当前较大的服务机器人企业的产业化历史也不足十年，技术鸿沟并不大，更何况中国珠三角地区拥有生产全部服务机器人核心零部件的能力），且大概率发生在餐厅，酒店，园区和商场等B 端场景，而非C端家用市场。 事实上，尽管由于服务机器人场景复杂多元，每个行业需要在成本，实用性和量产之间觅得商业平衡，这让其很难在短时间内规模化落地（中国产业信息网数据显示，目前商用服务机器人市场渗透率仅为3％）——但毕竟在理论上，人类每一次技术工具的进步，都伴随着生产效率的提升，机器人也不例外，在我看来，它并未脱离麦克卢汉“技术是人类延伸”的经典定义，抛去镀在机器人身上的营销属性不谈，现阶段企业对机器人的最大用途，就是四个字，降本增效，所以只要企业一旦觉得机器人比人工更省成本，就会为它们买单。 嗯，过去5年，在远离媒体聚光灯的地方，中国服务机器人正以每年超过30％的速度迅猛增长。2013—2018年，中国服务机器人市场规模分别为3．3亿美元，4．5亿美元，6．4亿美元，9．4亿美元，12．8亿美元和18．4亿美元，同比增速分别为30．4％，38．4％，37．1％，47．9％，36．2％和43．9％。 而根据《中国机器人产业发展报告（2019年）》的估计，2019年我国服务机器人市场规模同比增长约33．1％，高于全球服务机器人市场增速。到了2021年，随着停车机器人和超市机器人等新兴应用场景机器人的快速发展，我国服务机器人市场规模有望接近40亿美元。 而就像投资人王煜全所言：“服务机器人，最重要的是选对应用场景，解决实际问题；其次是积累大量行业数据，形成数据壁垒；最后是选择一个合适的商业模式。” 2 但与B端市场相反，家用机器人是个“消费增量”市场，在市场教育普及之前，很难说服早期尝鲜者以外的大众用户购买一台机器人。更重要的是，相比企业对机器人单一功能的满足，在好莱坞科幻洗礼下，大众对机器人总有一种不切实际的想象，认为他们花几百块钱买的机器人能立即被委以“智能管家”重任，可以帮忙打理家里一切，还能在无聊时陪人聊天——但受限于当前语音交互技术的羸弱（目前语音交互技术尽管识别率很高，但只能完成模式化应对，一旦试图进行跨场景和跨任务对话，就会经常陷入尬聊），让他们对目前的“陪伴机器人”颇有微词。 所以总结来看，就像远望资本创始合伙人程浩所言：“直白说B端买机器人的目的是为了省钱，是以替代人力为目的，但C端确是在额外花钱，所以需求有明显的差别。To B都是单任务的，机器人只要做好一件事就行了。而To C消费端，恨不得什么都能干，又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清洁。但现在根本不现实，技术成熟度还不够。” 当然，我没吃过机器人做的顺德菜，倘若顺德菜可以量化为技术指标，我并不知道Foodom的“技术成熟度”如何；我也更不相信人类未来饮食将完全由机器操办——但我相信，如无意外，机器人时代的到来，终将成为一种必然。（来源：互联网）

近年来，智慧城市建设加速推进，新兴技术创新得到应用，智慧安防系统快速发展，受到政府部门、安防行业和社会各界的高度关注。 5G让智能安防“眼疾手快” 5G和AI作为能够改变时代的颠覆性技术，5G大宽带、高速率、低时延的特点，为AI应用场景的落地提供了更多助力，智慧城市里的智能安防正是其中之一。对于智能安防，5G的作用就是让它在眼睛看到的时候，大脑就能立刻思考，而且迅速做出行动。 当前，智慧城市里很多东西，都只是浅层次的连接，而5G技术的应用，将使所有与安防相关的传感器都实现互联，使智慧城市真正实现落地。今天这么多摄像头都是通过线连接到中央服务器，而且绝大多数都只有录像功能，没有智能化处理视频的能力，将来摄像头可能越来越小、越来越简单，甚至不需要连线了，用5G便可以直接将这些数据传输到中央服务器进行实时处理。 5G网络的峰值理论传输速度可达每秒数十GB，比4G网络快数百倍。5G网络架构在设计过程中在软件层面采用了大量的云和网络虚拟化技术，有效解决视频物联网应用面临的多感知节点连接的复杂通信传输问题。对于安防行业来讲，5G技术不但可以获取更多维度的实时海量的节点数据，并且和AI相融合，在云中心完成对海量“实时”数据进行全局分析，从而助力做出更加有效、及时的安全防范。 AIOT赋能智能安防 如果说IoT蓬勃发展得益于国内三大通讯运营商重点布局、设备制造商强力推动、井喷爆发的场景数据需求等推动，那么AIoT的兴起，则依托于AI技术赋能能力。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端和边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。 在AIoT助力之下，智能安防在居家保全、消防、独居老人安全或宠物的照料等方面具有更高价值。除了加强音控功能，AIoT还可进行影音同步整合，此外还可以将“影”和“音”进行对话，为安防设备带来升级与加值。 其次，在国土防灾领域，AIoT也有非常大的用武之地，近年来政府力推智慧防灾，广泛普及智慧影响分析、中控平台及无线传输与储存等，智能安防结合AIoT技术可监看或预警泥石流、河川、水坝以及桥梁等，让安防智能化真正惠及人民安全。 另外，在AIoT时代，安防行业与交通行业相交，利用AIoT技术，无论是音视频技术还是核心智能算法、大数据等，智能安防都能全面惠及交通智能。 中国智慧安防市场迅速扩张，未来发展潜力巨大 在新兴技术迭代更新的推动下，智慧化成为安防行业发展的主流形式，智慧安防逐渐成为安防企业转型升级的方向，在安防行业的占比越来越大。另外，“一带一路”战略、平安城市、智慧城市、智能交通等一系列重大项目的开展，有力促进了智慧安防系统产业的发展。2013年至2017年之间，智慧安防的市场规模由1，100．5亿元增长至1，748．2亿元，年复合增长率为12．3％。 在国家政策大力鼓励下，智慧城市的建设速度将会持续加快；同时在金融、文教卫等领域用户的安全防范意识逐步加强的推动下，智慧安防在这些领域的渗透程度将不断提升，智慧安防产业将在“十三五”期间进入建设高峰期。另外，目前二三线城市的视频监控设备投放量仍然不高，视频监控覆盖率较低，其智能化具有极大的提升空间，智慧安防行业未来发展潜力巨大。（来源：互联网）

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